Publication/Talk: ECU-Secure: Characteristic Functions for In-Vehicle Intrusion Detection

Ein besonderer Arbeitsschwerpunkt in VITAF ist die Evaluierung von Edge-Computing zur performanten Umsetzung von Sicherheitsmechanismen im Fahrzeug. Fraunhofer SIT entwickelt in diesem Zusammenhang insbesondere lernende Systeme zur Erkennung von Angriffen, welche beispielsweise Abweichungen vom historisch ermittelten Normalverhalten feststellen.

Ein erstes Zwischenergebnis wurde von Roland Rieke im Oktober 2019 auf der Konferenz “Intelligent Distributed Computing XIII” in Sankt Petersburg vorgestellt. Die dort veröffentlichte vergleichende Studie zu Intrusion Detection mittels maschinellem Lernen ist auf der Homepage des Autors zur persönlichen Verwendung abrufbar.

Zitat: Chevalier Y., Rieke R., Fenzl F., Chechulin A., Kotenko I. (2020) ECU-Secure: Characteristic Functions for In-Vehicle Intrusion Detection. In: Kotenko I., Badica C., Desnitsky V., El Baz D., Ivanovic M. (eds) Intelligent Distributed Computing XIII. IDC 2019. Studies in Computational Intelligence, vol 868. Springer, Cham